目前大數據在生活方面的應該已經非常高了，那么什么是大數據？大數據主要指什么？大數據指的是無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

一、大數據包括哪些方面

1、數據收集，數據存取

在收集大數據的過程當中，主要有四個來源。可以通過管理信息系統來收集想要的大數據，可以通過科學實驗的方式來收集大數據。同時也可以通過物理信息系統，通過web信息系統對數據進行收集。

2、數據處理，統計分析

對于不同模式，不同結構的數據，我們需要進行進一步的處理，需要進行集成處理或者整合處理。當我們將不同的數據收集，整理并且轉換之后，就可以獲取一個新的數據。這樣在后期想要查詢或者想要分析的時候，能夠有一個統一的數據圖。

3、數據挖掘，結果呈現

數據挖掘在當下大數據當中是需要改進的，首先我們已有的數據挖掘需要改進，同時數據網絡挖掘需要開發(fā)，特意群組挖掘也需要開發(fā)，對大數據進行挖掘，能夠讓整個大數據技術更加全面。

二、大數據主要應用在哪些方面

1、電商行業(yè)

行精準營銷，并且根據消費者的過往習性和喜好提前配備生產所需的無聊，確保生產的精細化，同時還可以預測消費趨勢，統計出不同地域消費者的習慣和特點。

2、金融行業(yè)

利用大數據進行數字化交易，還可進行大數據算法。金融行業(yè)也是大數據應用的主要領域，可以在其交易過程中進行使用，特別現在有很多股權交易就是利用大數據進行的，這些算法能夠考慮到新聞和社交媒體，并且對是否購入進行判斷。

3、生物技術

科學家利用大數據技術完成相關研究。疾病是人類最大的敵人之一，基因技術可能是未來應對疾病的重要武器，科學家可以利用大數據對基因研究的全過程加速，更快地獲得研究成果，并且還能幫助人類在未來克服疾病。不僅可以起到改良的作用，還可以充分利用遺傳技術培育器官，讓細菌消失。

三、數據類型

1、結構化數據：如企業(yè)用的人事系統、財務系統、ERP系統，這些系統中的數據都是結構化的。

2、半結構化數據：如電子郵件、用windows處理的文字、在網上看到的新聞。

3、非結構化數據：如傳感器、移動終端、社交網絡產生的數據。

四、大數據的特點

1. 多樣（Variety）

大數據的多樣性是指數據的種類和來源是多樣化的，數據可以是結構化的、半結構化的以及非結構化的，數據的呈現形式包括但不僅限于文本，圖像，視頻，HTML頁面等等。

2. 大量（Volume）

大數據的大量性是指數據量的大小，這個就是上面筆者介紹的內容，不再贅述。

3. 高速（Velocity）

大數據的高速性是指數據增長快速，處理快速，每一天，各行各業(yè)的數據都在呈現指數性爆炸增長。在許多場景下，數據都具有時效性，如搜索引擎要在幾秒中內呈現出用戶所需數據。企業(yè)或系統在面對快速增長的海量數據時，必須要高速處理，快速響應。

4. 低價值密度（Value）

大數據的低價值密度性是指在海量的數據源中，真正有價值的數據少之又少，許多數據可能是錯誤的，是不完整的，是無法利用的。總體而言，有價值的數據占據數據總量的密度極低，提煉數據好比浪里淘沙。

5. 真實性（Veracity）

大數據的真實性是指數據的準確度和可信賴度，代表數據的質量。

大數據的意義不僅僅在于生產和掌握龐大的數據信息，更重要的是對有價值的數據進行專業(yè)化處理。人類從來不缺數據，缺的是對數據進行深度價值挖掘與利用。可以說，從人類社會有了文字以來，數據就開始存在了，現在亦是如此。大數據作為一個能夠改變產業(yè)應用的技術，只有切實落地才能帶來真正的價值。