目前大數(shù)據(jù)在生活方面的應(yīng)該已經(jīng)非常高了，那么什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)主要指什么？大數(shù)據(jù)指的是無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

一、大數(shù)據(jù)包括哪些方面

1、數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)存取

在收集大數(shù)據(jù)的過程當(dāng)中，主要有四個來源。可以通過管理信息系統(tǒng)來收集想要的大數(shù)據(jù)，可以通過科學(xué)實驗的方式來收集大數(shù)據(jù)。同時也可以通過物理信息系統(tǒng)，通過web信息系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行收集。

2、數(shù)據(jù)處理，統(tǒng)計分析

對于不同模式，不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，我們需要進行進一步的處理，需要進行集成處理或者整合處理。當(dāng)我們將不同的數(shù)據(jù)收集，整理并且轉(zhuǎn)換之后，就可以獲取一個新的數(shù)據(jù)。這樣在后期想要查詢或者想要分析的時候，能夠有一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)圖。

3、數(shù)據(jù)挖掘，結(jié)果呈現(xiàn)

數(shù)據(jù)挖掘在當(dāng)下大數(shù)據(jù)當(dāng)中是需要改進的，首先我們已有的數(shù)據(jù)挖掘需要改進，同時數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)挖掘需要開發(fā)，特意群組挖掘也需要開發(fā)，對大數(shù)據(jù)進行挖掘，能夠讓整個大數(shù)據(jù)技術(shù)更加全面。

二、大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用在哪些方面

1、電商行業(yè)

行精準(zhǔn)營銷，并且根據(jù)消費者的過往習(xí)性和喜好提前配備生產(chǎn)所需的無聊，確保生產(chǎn)的精細(xì)化，同時還可以預(yù)測消費趨勢，統(tǒng)計出不同地域消費者的習(xí)慣和特點。

2、金融行業(yè)

利用大數(shù)據(jù)進行數(shù)字化交易，還可進行大數(shù)據(jù)算法。金融行業(yè)也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要領(lǐng)域，可以在其交易過程中進行使用，特別現(xiàn)在有很多股權(quán)交易就是利用大數(shù)據(jù)進行的，這些算法能夠考慮到新聞和社交媒體，并且對是否購入進行判斷。

3、生物技術(shù)

科學(xué)家利用大數(shù)據(jù)技術(shù)完成相關(guān)研究。疾病是人類最大的敵人之一，基因技術(shù)可能是未來應(yīng)對疾病的重要武器，科學(xué)家可以利用大數(shù)據(jù)對基因研究的全過程加速，更快地獲得研究成果，并且還能幫助人類在未來克服疾病。不僅可以起到改良的作用，還可以充分利用遺傳技術(shù)培育器官，讓細(xì)菌消失。

三、數(shù)據(jù)類型

1、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：如企業(yè)用的人事系統(tǒng)、財務(wù)系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)，這些系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)都是結(jié)構(gòu)化的。

2、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：如電子郵件、用windows處理的文字、在網(wǎng)上看到的新聞。

3、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：如傳感器、移動終端、社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

四、大數(shù)據(jù)的特點

1. 多樣（Variety）

大數(shù)據(jù)的多樣性是指數(shù)據(jù)的種類和來源是多樣化的，數(shù)據(jù)可以是結(jié)構(gòu)化的、半結(jié)構(gòu)化的以及非結(jié)構(gòu)化的，數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)形式包括但不僅限于文本，圖像，視頻，HTML頁面等等。

2. 大量（Volume）

大數(shù)據(jù)的大量性是指數(shù)據(jù)量的大小，這個就是上面筆者介紹的內(nèi)容，不再贅述。

3. 高速（Velocity）

大數(shù)據(jù)的高速性是指數(shù)據(jù)增長快速，處理快速，每一天，各行各業(yè)的數(shù)據(jù)都在呈現(xiàn)指數(shù)性爆炸增長。在許多場景下，數(shù)據(jù)都具有時效性，如搜索引擎要在幾秒中內(nèi)呈現(xiàn)出用戶所需數(shù)據(jù)。企業(yè)或系統(tǒng)在面對快速增長的海量數(shù)據(jù)時，必須要高速處理，快速響應(yīng)。

4. 低價值密度（Value）

大數(shù)據(jù)的低價值密度性是指在海量的數(shù)據(jù)源中，真正有價值的數(shù)據(jù)少之又少，許多數(shù)據(jù)可能是錯誤的，是不完整的，是無法利用的。總體而言，有價值的數(shù)據(jù)占據(jù)數(shù)據(jù)總量的密度極低，提煉數(shù)據(jù)好比浪里淘沙。

5. 真實性（Veracity）

大數(shù)據(jù)的真實性是指數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度和可信賴度，代表數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

大數(shù)據(jù)的意義不僅僅在于生產(chǎn)和掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，更重要的是對有價值的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。人類從來不缺數(shù)據(jù)，缺的是對數(shù)據(jù)進行深度價值挖掘與利用。可以說，從人類社會有了文字以來，數(shù)據(jù)就開始存在了，現(xiàn)在亦是如此。大數(shù)據(jù)作為一個能夠改變產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的技術(shù)，只有切實落地才能帶來真正的價值。