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    什么是大數據?大數據包括哪些方面時間:2024-11-28 瀏覽數:641

    目前大數據在生活方面的應該已經非常高了,那么什么是大數據?大數據主要指什么?大數據指的是無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。


    一、大數據包括哪些方面

    1、數據收集,數據存取

    在收集大數據的過程當中,主要有四個來源。可以通過管理信息系統來收集想要的大數據,可以通過科學實驗的方式來收集大數據。同時也可以通過物理信息系統,通過web信息系統對數據進行收集。

    2、數據處理,統計分析

    對于不同模式,不同結構的數據,我們需要進行進一步的處理,需要進行集成處理或者整合處理。當我們將不同的數據收集,整理并且轉換之后,就可以獲取一個新的數據。這樣在后期想要查詢或者想要分析的時候,能夠有一個統一的數據圖。

    3、數據挖掘,結果呈現

    數據挖掘在當下大數據當中是需要改進的,首先我們已有的數據挖掘需要改進,同時數據網絡挖掘需要開發,特意群組挖掘也需要開發,對大數據進行挖掘,能夠讓整個大數據技術更加全面。


    二、大數據主要應用在哪些方面

    1、電商行業

    行精準營銷,并且根據消費者的過往習性和喜好提前配備生產所需的無聊,確保生產的精細化,同時還可以預測消費趨勢,統計出不同地域消費者的習慣和特點。

    2、金融行業

    利用大數據進行數字化交易,還可進行大數據算法。金融行業也是大數據應用的主要領域,可以在其交易過程中進行使用,特別現在有很多股權交易就是利用大數據進行的,這些算法能夠考慮到新聞和社交媒體,并且對是否購入進行判斷。

    3、生物技術

    科學家利用大數據技術完成相關研究。疾病是人類最大的敵人之一,基因技術可能是未來應對疾病的重要武器,科學家可以利用大數據對基因研究的全過程加速,更快地獲得研究成果,并且還能幫助人類在未來克服疾病。不僅可以起到改良的作用,還可以充分利用遺傳技術培育器官,讓細菌消失。


    三、數據類型

    1、結構化數據:如企業用的人事系統、財務系統、ERP系統,這些系統中的數據都是結構化的。

    2、半結構化數據:如電子郵件、用windows處理的文字、在網上看到的新聞。

    3、非結構化數據:如傳感器、移動終端、社交網絡產生的數據。


    四、大數據的特點

    1. 多樣(Variety)

    大數據的多樣性是指數據的種類和來源是多樣化的,數據可以是結構化的、半結構化的以及非結構化的,數據的呈現形式包括但不僅限于文本,圖像,視頻,HTML頁面等等。

    2. 大量(Volume)

    大數據的大量性是指數據量的大小,這個就是上面筆者介紹的內容,不再贅述。

    3. 高速(Velocity)

    大數據的高速性是指數據增長快速,處理快速,每一天,各行各業的數據都在呈現指數性爆炸增長。在許多場景下,數據都具有時效性,如搜索引擎要在幾秒中內呈現出用戶所需數據。企業或系統在面對快速增長的海量數據時,必須要高速處理,快速響應。

    4. 低價值密度(Value)

    大數據的低價值密度性是指在海量的數據源中,真正有價值的數據少之又少,許多數據可能是錯誤的,是不完整的,是無法利用的。總體而言,有價值的數據占據數據總量的密度極低,提煉數據好比浪里淘沙。

    5. 真實性(Veracity)

    大數據的真實性是指數據的準確度和可信賴度,代表數據的質量。


    大數據的意義不僅僅在于生產和掌握龐大的數據信息,更重要的是對有價值的數據進行專業化處理。人類從來不缺數據,缺的是對數據進行深度價值挖掘與利用。可以說,從人類社會有了文字以來,數據就開始存在了,現在亦是如此。大數據作為一個能夠改變產業應用的技術,只有切實落地才能帶來真正的價值。

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