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  • 智慧農業解決方案
    托普云農利用人工智能、物聯網、大數據、區塊鏈等數字技術,精煉智能裝備、農業物聯網、大數據平臺等三大業務模塊,為全國的農業農村農政體系數字化轉型與農業生產數字化應用提供了重要的技術支撐與數據服務。
    設施農業綜合解決方案時間:2024-11-27 瀏覽數:1532

    方案簡介


    現代設施農業是利用現代信息技術、生物技術、工程裝備技術與現代經營管理方式,為動植物生長提供相對可控制的環境條件,在一定程度上擺脫自然依賴進行高效生產的農業類型,涵蓋設施種植、設施畜牧、設施漁業和提供支撐服務的公共設施等。托普云農設施農業(智能溫室)綜合解決方案集建設+運營+管理一體化,深耕種植業領域,集成現代化的溫室物聯網控制系統、作物生長模型、溫室智能托管系統、農業機器人等數字化工具,打造標準化、機械化、數字化、智能化的設施農業應用場景,推動形成布局科學、用地節約、智慧高效、綠色安全、保障有力的現代設施農業發展格局,為保障糧食和重要農產品穩定安全供給提供助力。

    建設框架
    “1+N”
    “1”為設施種植業高效運營管理平臺,包括產業經營、環境監測、生產資料再配置等數字化系統,構建數字化高效化運營體系;
    “N”為多個大模塊應用,包括溫室物聯網控制系統、作物生長模型、溫室智能托管系統、農業機器人、訂單預約+認養系統等應用,實現溫室種植的智能化和精準化。

    應用場景

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    果蔬種植
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    育種育苗
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    花卉園藝


    功能亮點


          溫室智能控制系統
         托普云農應用物聯網技術采集溫室內的空氣溫濕度、土壤水分、土壤溫度、二氧化碳、光照強度等實時環境數據,通過智能設備調控溫室大棚內環境因子、變量精準施肥用藥,可達到提高產量、改善品質、節省人力、降低人工誤差、提高經濟效益的目的,實現溫室種植的高效和精細化管理。

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    作物生長模型


    通過運用知識圖譜、機器視覺等先進數字技術采集圖像和數據,結合專家經驗,構建作物生長模型,并對模型進行長期訓練分析,以此提升模型的準確性,更好掌握作物的生長規律,預測作物產量、確保作物產品品質。

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    溫室智能托管系統

    基于作物生長模型,AI算法對采集的數據和圖像進行處理與解析,可實時診斷作物的肥料豐缺及生物量變化情況,綜合評判作物生長狀態,隨后形成決策指令,通過無線網絡傳輸至溫室智能托管系統,形成溫室管理“智慧在云,智能在端”的管控方式,實現水肥一體化、環控系統和智能設備的云端管控,溫室管理運行節能、節約人力。


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    農業機器人

    圍繞育苗、運輸、打藥、巡檢、采摘等農事作業環節,應用設施農業機器人,使用路軌兩用底盤、多機器人協同作業的調度系統和智能語音播報系統,為設施農業生產建立了一套智慧化管理系統和作業方式,有效節省人力成本。

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    小托機器人
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    作物性狀分析系統
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    機械臂
    小托機器人
    主要功能:病蟲害識別、打藥施肥;
    作物性狀分析系統
    主要功能:溫室開花提醒,果實數量識別、成熟度識別,可見光病害識別,作物出苗率、作物冠層覆蓋率、作物種類識別等;


    機械臂

    主要功能:采摘、剪枝;



    園區經營管理

    數據驅動設施農業園區資源優化配置,通過對園區內數據資源進行整合分析,構建高效的園區經營管理系統,實現對園區產業概況、農事工作、作物長勢、工作人員的智能化管控,為園區安全保駕護航。

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    訂單預約+認養系統

    通過訂單預約,農民可以更好地計劃農產品的生產和銷售,提高農業供應鏈的效率和準確性,同時也為消費者提供方便的途徑來獲取綠色高質的農產品。通過認養模式,能夠實現標準化種養、科技化管理、精細化運作,發揮土地的經濟價值,使得生產效率得到極大提高,大大提高農業生產的質量和效益的同時,還能發揮旅游、休閑、文化等第三產業屬性。

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    服務熱線:

    0571-86056609

    地址:杭州市拱墅區祥園路88號中國(杭州)智慧信息產業園I座11-13樓
    郵箱:

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